美國賓夕法尼亞州州立學院 —— 2026 年 6 月 9 日 —— 全球食品與飲料製造商正面臨日益增加的壓力，必須在營運日趨複雜的環境中，同時減少浪費、提升產能、維持利潤並確保產品品質的一致性。根據 Deloitte 最近的一項研究指出，有 40% 的食品飲料供應鏈規劃人員表示，數據資料與流程的落差阻礙了企業的進步，凸顯了業界對於更強大分析能力與更可靠製程管控的需求迫切性。 

 

Minitab 為全球資料收集、統計分析、預測建模與流程改善領域的領導者，幫助食品與飲料製造商利用生產數據，解決設備停機、製程變異、材料浪費以及品質控管等關鍵營運問題。 

 

在整個食品飲料製造業中，各大企業已運用 Minitab 解決方案，擺脫過去試錯法 (trial-and-error) 的盲目除錯模式，轉向透過數據分析精準找出影響生產績效的最關鍵製程因素。 

 

例如，一家全球飲料製造商在精實六標準差專案中導入 Minitab 統計軟體，以降低產線切換所造成的停機時間。隨著產品線擴展到 200 多個品牌，頻繁的換線讓計畫性停機時間與成本大幅增加。團隊透過柏拉圖、直方圖、假設檢定、製程分析與根本原因分析等工具，成功將計畫性停機時間減少 34%，將相關成本減少超過 43 萬美元，並將產線重啟時間縮短近 40%，同時建立了一套可複製的方法，後續推廣至 180 多個工廠。 

 

另一項案例中，一家全球食品原料製造商應運用 Minitab Statistical Software、Salford Predictive Modeler® 以及 Minitab Engage®，成功提升了玉米糖結晶製程的穩定性。團隊分析超過 1,000 個變數，包括溫度、流速、pH 值與導電度等，最終篩選出 8 個影響粒徑變異的關鍵因子。所建立的預測模型可解釋近一半的樣本變異，讓操作人員能更有效管控製程、提升產品一致性，並符合食品品質要求。 

 

在第三個案例中，泰國一家大型糖廠透過 Minitab 解決方案改善三座工廠員工績效評核的一致性。團隊針對各部門評分進行分析，辨別出異常值、潛在偏差以及不同主管間的評分差異，進而重新設計績效考核表、標準化評分標準，並建立更明確的績效與薪酬指導原則。 

 

Minitab 市場洞察資深主管 Cheryl Pammer 表示，食品與飲料製造商正面臨越來越複雜的營運環境，即使是很小的製程變化，也可能對成本、品質、食品安全、產能及浪費產生影響。她指出，這些案例顯示數據分析與製程改善能幫助企業找出真正影響績效的關鍵因素，做出更明智的決策，並將改善成果擴展至整體營運。 

 

隨著食品飲料製造產業持續邁向現代化與數位轉型，數據分析在提升效率、減少浪費、強化品質控管以及支持持續改善方面，扮演越來越關鍵的角色。 

 

關於 Minitab 

Minitab 擁有超過 50 年的經驗，是全球數據分析解決方案的領導者，致力於協助企業運用數據提供高品質產品與服務。透過整合統計製程分析、預測建模、即時監控與持續改善解決方案，並結合內建的 AI 技術，Minitab 協助全球企業整合資料、發掘洞察、加速決策並達成可量化成果。其解決方案包括 Minitab® Statistical Software、Minitab Solution Center™、Real-Time SPC™、Minitab Connect®、Prolink™ 及 Simul8™，並搭配專業顧問服務，協助企業實現製程卓越。Minitab 在全球 100 多個國家提供服務。

 

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