Minitab 入門導覽

• 無論您是新手或進階使用者，都可以使用 Minitab 進行數據分析，

  探索規律、預測趨勢、達成目標 並實現轉型。

  Minitab入門導覽將介紹一些最常使用到的功能和工作。

   

  帶您了解:

  - 操作介面

  - 匯入資料

  - 繪圖

  - 敘述統計

  - 比較平均數 (t檢定與ANOVA)

  - 迴歸

   

   

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認識雲端數據彙整與即時分析解決方案

• 昊青股份有限公司 技術支援工程師 Karen Shen

   
  我們將深入介紹Minitab Connect，這個強大的數據分析工具，以及它在智慧工廠、統計製程管理和品管工作中的應用。您將了解如何提高業務效率，確保數據安全性。請加入我們，一起探索這個令人振奮的話題！
   
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預測分析：轉變商業分析 - 釋放機器學習力量實現精準決策

• Minitab 資深數據顧問 Ming Dong

   

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從數據到行動：利用 Minitab 強大的資料分析工具推動結果

• Minitab 資深通路業務經理 Johnny Min

   

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Minitab 預測分析系列線上研討會

• Minitab 預測分析系列隨選研討會上將使用最先進的預測分析解決方案，深入研究兩

  個現實生活中的數據集。

   

  我們將介紹多種樹狀的預測分析方法，包括分類和迴歸樹（CART®）、隨機森林和隨

  機梯度提升算法 TreeNet®，以及最新的預測分析工具 MARS®，並重點地介紹它們

  的基本原理、獨特優勢以及在太陽能和風能應用中的實際應用案例。

  
  在第一個數據案例中，我們將探討如何預測太陽能發電廠的能量生產，以提高能源生

  產效率。在第二個數據案例中，我們將介紹如何使用預測分析來預測風力渦輪機故障

  的可能性，從而減少停機時間和維修成本。

   

  透過參加這系列的研討會，您將深入了解預測分析方法的優勢和應用，並學習如何使

  用最新的預測分析工具來解決現實生活中的問題。

   

  Webinar 1: CART & RANDOM FORESTS
  介紹分類和迴歸樹 (CART®)，以數據導向的方式解決預測分析問題。 我們將解釋該

  算法的基本原理、獨特優勢以及太陽能和風能應用案例。 最後，我們將引入隨機森林

  算法為 CART 的集成學習方式，以提高模型的準確性。

   

  Webinar 2: TreeNet
  透過引入隨機梯度提升算法 TreeNet® 繼續研究現代基於樹狀的預測分析方法，重點

  介紹一些背景、核心設計原則、適用領域以及實現卓越預測準確性的獨特優勢。

   

  Webinar 3: MARS
  Minitab 提供最新的預測分析工具 – MARS®，旨在彌合經典的多元線性迴歸與現代

  數據驅動算法（如 TreeNet® 和 Random Forests®）之間的差距，自發性發現數據

  中可能存在的非線性。 並將它們打包成一系列簡潔且易於呈現的方程式。 我們將展

  示 MARS 在解決太陽能和風能應用中出現的迴歸問題和二元分類問題方面的強大功

  能。 如果您想保持模型簡單性的同時勝過傳統的迴歸技術，那 MARS 是不二之選。

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