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利用 Minitab 打造您專屬的未來工廠

課程內容

Simul8 導覽介紹

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善用數據分析:提升產品品質與開發效率

隨選影片

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精簡營運管理:如何運用 Minitab Solution Center 強化數據驅動決策

隨選

課程內容

利用 Minitab 打造您專屬的未來工廠

  • 講師: 昊青 Minitab 技術支援經理 劉靜如 (Doris Liu)

    ???? 即時數據若無法轉化為決策洞察,將無法創造真正價值!

     

    在製造業加速邁向數位轉型與智慧製造的時代,本次 Webinar 將深入分享

    如何運用 Minitab 整合設備、製程、品質與研發數據,將即時資訊轉為可

    執行行動,全面提升營運績效與投資報酬率。

     

    ???? 參加本活動,您將學到:

    ???? 透過 Real-Time OEE 視覺化與設備停機追蹤,即時掌握產線效率與潛在浪費
    ???? 結合 SPC 與缺陷警報,主動控管品質風險
    ???? 透過預防性與條件式維護 (PdM & CBM)
    ???? 結合進階 DOE 與最佳化技術,加速產品與製程改善
    ???? 運用模擬與數位孿生 (Digital Twins)
     
    ❤️ 適合對象: 
    - 廠長、製造與營運管理主管
    - 品質、IE、精實與六標準差改善團隊
    - 負責智慧製造、數位轉型或設備導入的專案負責人
     
     
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Simul8 導覽介紹

  • 講師: 昊青 Minitab 技術支援經理 劉靜如 (Doris Liu)

    ???? 將靜態流程圖轉化為動態模擬,實現更智慧、更快速的流程改善!

     

    在工廠面臨人力短缺、成本壓力與交期要求日益嚴苛的背景下,多數製造業

    已開始導入智慧工廠與數位孿生技術,以提升韌性與效率。

    Simul8 讓營運與品質團隊能在「虛擬產線」中預先試驗各種排程、布局與

    投資方案,在不干擾真實產線的情況下,把最有勝算的方案找出來。

     

    ???? 參加本活動,您將學到:

    ???? 用「動態模擬」補強 VSM,強化精實管理、優化流程相關效能,用數據
    說服利害關係人。
    ???? 如何用 Simul8 快速建立產線模型,量化瓶頸、WIP、交期與設備利用率。
    ???? 實際製造案例示範:從現況分析、情境設計,到用模擬比較多種改善方案、
    選出最佳解。
     
    ❤️ 適合對象: 
    - 營運管理、工廠長、製造部門主管
    - 品質/六標準差、精實改善、IE 與流程改善團隊
    - 新產線導入、產能擴充與自動化導入專案負責人
     
     
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善用數據分析:提升產品品質與開發效率

  • 講師: 昊青 Minitab 技術支援經理 劉靜如 (Doris Liu)

     

    ???? 如何利用數據來提升產品品質和開發效率

    ???? 智能型品質分析不再困擾哪種資料分配
    ???? 輕鬆上手數據分析
    ???? 案例分享

     

    ???? 您將了解如何選擇正確的分析工具並使用它們解決您的複雜問題,例如:

    ???? 您應該選擇哪家供應商?
    ???? 資料不是常態分配怎麼辦?
     
    ❤️ 適合製造業、研發、品管等部門專業人士參加!
     
     
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精簡營運管理:如何運用 Minitab Solution Center 強化數據驅動決策

  • ???? 面對轉型挑戰,數據處理怎麼更有效率?

    全球關稅調整、供應鏈變動,讓台灣產業面臨新的挑戰。
    要快速地提升效率、降低營運成本,關鍵就在——掌握數據,善用工具。

     

    ???? 邀請您了解 Minitab Solution Center 如何協助團隊

     

    ✅ 自動化完成數據清理與分析
    ✅ 快速建立預測模型
    ✅ 簡化日常流程,提升整體效能與生產力

     

    本次線上研討會將示範如何整合 Minitab® Statistical Software、Minitab Brainstorm、 Minitab Data Center、Minitab Dashboards 與 Minitab Predictive Analytics 等多項工具, 加速分析與決策流程。

    讓團隊擺脫耗時的前期準備,把更多精力放在策略優化、產品改進與創新, 迎接數位化與現代化營運的挑戰,搶佔市場先機!

     

    ❤️ 適合對象:關心生產品質管理、數據分析、營運效率提升的製造業主管、品質工程師、 數據分析師、流程改善專員,以及對數據驅動決策有興趣的管理團隊。

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