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從數據孤島到即時預警:機台監測與 SPC 的智慧製造新思維

2026-09-23

課程內容

利用 Minitab 打造您專屬的未來工廠

課程內容

善用數據分析:提升產品品質與開發效率

隨選影片

課程內容

精簡營運管理:如何運用 Minitab Solution Center 強化數據驅動決策

隨選

課程內容

從數據孤島到即時預警:機台監測與 SPC 的智慧製造新思維

  • ???? 品質異常發生後才處理,代價往往比想像更高。

     

    隨著智慧製造與數位轉型持續推進,企業不僅需要收集生產現場數據,不僅即

    時掌握設備運作狀況,更能同步監控關鍵品質指標。當機台與品質數據彼此獨

    立、依賴人工整理時,往往無法及早發現潛在風險。

     

    透過機台監測(Machine Monitoring)與統計製程管制(SPC)的整合應用,

    企業可從傳統「事後檢驗」進一步邁向「即時預警」。

     

    歡迎報名收聽,了解如何透過 DataXchange 串聯機台數據,並結合 Prolink 即

    時品質監控,打造透明、高效且可持續改善的智慧生產流程

     

    ???? 您將了解到如何:

    ???? 自動收集並整合機台與製程數據
    ???? 即時監控關鍵品質指標與設備運作狀況
    ???? 在異常發生前收到預警通知,降低品質風險
    ???? 透過 SPC 管制圖快速掌握製程變異
    ???? 提升製程穩定度、良率與持續改善效率
     
    ❤️ 適合對象: 
    品質主管、品質工程師(QA/QC)
    製程工程師、生產技術工程師
    廠長、生產主管、製造主管
    自動化、設備管理與工業工程團隊
    智慧製造、數位轉型專案負責人
     
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利用 Minitab 打造您專屬的未來工廠

  • ???? 即時數據若無法轉化為決策洞察,將無法創造真正價值!

     

    在製造業加速邁向數位轉型與智慧製造的時代,本次 Webinar 將深入分享

    如何運用 Minitab 整合設備、製程、品質與研發數據,將即時資訊轉為可

    執行行動,全面提升營運績效與投資報酬率。

     

    ???? 您將學到:

    ???? 透過 Real-Time OEE 視覺化與設備停機追蹤,即時掌握產線效率與潛在浪費
    ???? 結合 SPC 與缺陷警報,主動控管品質風險
    ???? 透過預防性與條件式維護 (PdM & CBM)
    ???? 結合進階 DOE 與最佳化技術,加速產品與製程改善
    ???? 運用模擬與數位孿生 (Digital Twins)
     
    ❤️ 適合對象: 
    - 廠長、製造與營運管理主管
    - 品質、IE、精實與六標準差改善團隊
    - 負責智慧製造、數位轉型或設備導入的專案負責人
     
     
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善用數據分析:提升產品品質與開發效率

  • ???? 如何利用數據來提升產品品質和開發效率

    ???? 智能型品質分析不再困擾哪種資料分配
    ???? 輕鬆上手數據分析
    ???? 案例分享

     

    ???? 您將了解如何選擇正確的分析工具並使用它們解決您的複雜問題,例如:

    ???? 您應該選擇哪家供應商?
    ???? 資料不是常態分配怎麼辦?
     
    ❤️ 適合製造業、研發、品管等部門專業人士參加!
     
     
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精簡營運管理:如何運用 Minitab Solution Center 強化數據驅動決策

  • ???? 面對轉型挑戰,數據處理怎麼更有效率?

    全球關稅調整、供應鏈變動,讓台灣產業面臨新的挑戰。
    要快速地提升效率、降低營運成本,關鍵就在——掌握數據,善用工具。

     

    ???? 邀請您了解 Minitab Solution Center 如何協助團隊

     

    ✅ 自動化完成數據清理與分析
    ✅ 快速建立預測模型
    ✅ 簡化日常流程,提升整體效能與生產力

     

    本次線上研討會將示範如何整合 Minitab® Statistical Software、Minitab Brainstorm、

    Minitab Data Center、Minitab Dashboards 與 Minitab Predictive Analytics

    等多項工具, 加速分析與決策流程。

     

    讓團隊擺脫耗時的前期準備,把更多精力放在策略優化、產品改進與創新, 迎接數位化

    與現代化營運的挑戰,搶佔市場先機!

     

    ❤️ 適合對象:

    關心生產品質管理、數據分析、營運效率提升的製造業主管、

    品質工程師、 數據分析師、流程改善專員,

    以及對數據驅動決策有興趣的管理團隊。

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