時間: 2:00 PM - 3:00 PM
本次網路研討會中，我們將:
-簡介資料蒐集與處理流程
-討論資料型態與機器學習模型的關聯
-簡介預測性維護與相關的機器學習模型
-以SPM實做一個範例
適合對象: 對機器學習有興趣之初學者、品管人員。
Minitab 學習: Minitab 18 新功能和應用技巧
我們將分享演練各種案例帶您了解：
Minitab 18 新功能應用和全新介面使用技巧
- 全面升級 Session Window
- 工作表排序
- Help Online/ Local 知識庫
- 篩選實驗: Definitive Screening Designs 優勢應用
- 更多分配的容忍區間及應用
- 其它強化、新增功能和介面差異
• REML 隨機和固定因子
• GLM 反應最佳化工具
• Gage R&R (歷史值) 強化功能
僅提供對象: Minitab17-18版台灣購買客戶及其企業內部講師教材更新。
我們曾向全球超過一半的公司進行交流，其評價機器學習是未來
2 - 3 年內影響業務的最大挑戰之一。許多公司還不確定該從何著手。
但您可能不像想像中那樣落後。現今流行的機器學習工具實際上
是您已熟悉的建模工具的擴展。
在本次網路研討會中，我們將：
- 檢查 CRISP-DM (跨行業資料探勘標準流程) 和 DMAIC 流程之間的相似性
- 探索如何將機器學習增加到流程中
- 分享機器學習如何更快速、更準確，節省時間並發掘您前所未見的關係
適合對象: 對機器學習、預測分析和建模、資料探勘有興趣者
此網路研討會為錄製英文演講
解決您最進階挑戰的工具包正在快速變化，而透過數位操作轉換提升新機遇。
本次網路研討會中，您將:
-透過結合直觀工具的最佳實踐方法，探索如何提升並數位化您的改善專案和數據分析威力
-使用製造流程的實際應用案例，查看實現持續改善、強大分析和機器學習的下一代工具包
好消息：您不需要成為數據科學家才能開始成功！
-探索這些最新工具可為企業帶來的差異，根據目前可用的任何數據我們如何解決問題和建議創新，以及如何使用 Minitab 工具包依據六標準差 DMAIC 架構管理專案和分析數據。
-此線上網路研討會將包括實用案例和最新功能的: Minitab 統計軟體、專案執行和追蹤持續改善的 Companion by Minitab，和用於預測分析引擎的 Salford Predictive Modeler 軟體。
此網路研討會為錄製英文演講
