線上學習 | Minitab

主題演講: 機器學習應用實例-以提前預測維護保養時間為例

2019-02-22

課程內容

Minitab 學習: Minitab 18 新功能和應用技巧

2019-02-19

課程內容

主題演講: 機器學習 - 製造業的下一步

2019-03-06

課程內容

卓越製程的現代工具包

2019-03-15

課程內容

主題演講: 機器學習應用實例-以提前預測維護保養時間為例

  • 時間: 2:00 PM - 3:00 PM 

    本次網路研討會中,我們將:


    -簡介資料蒐集與處理流程 
    -討論資料型態與機器學習模型的關聯 
    -簡介預測性維護與相關的機器學習模型 
    -以SPM實做一個範例 
     

    適合對象: 對機器學習有興趣之初學者、品管人員。



     

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Minitab 學習: Minitab 18 新功能和應用技巧

  • 我們將分享演練各種案例帶您了解:

     

    Minitab 18 新功能應用和全新介面使用技巧

    - 全面升級 Session Window

    - 工作表排序

    - Help Online/ Local 知識庫

    - 篩選實驗: Definitive Screening Designs 優勢應用

    - 更多分配的容忍區間及應用

    - 其它強化、新增功能和介面差異

       • REML 隨機和固定因子

       • GLM 反應最佳化工具

       • Gage R&R (歷史值) 強化功能

     

    僅提供對象: Minitab17-18版台灣購買客戶及其企業內部講師教材更新。

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主題演講: 機器學習 - 製造業的下一步

  • 我們曾向全球超過一半的公司進行交流,其評價機器學習是未

    2 - 3 年內影響業務的最大挑戰之一。許多公司還不確定該從何著手。

    但您可能不像想像中那樣落後。現今流行的機器學習工具實際上

    是您已熟悉的建模工具的擴展。

     

    在本次網路研討會中,我們將:

    - 檢查 CRISP-DM (跨行業資料探勘標準流程) 和 DMAIC 流程之間的相似性

    - 探索如何將機器學習增加到流程中

    - 分享機器學習如何更快速、更準確,節省時間並發掘您前所未見的關係

     

    適合對象: 對機器學習、預測分析和建模、資料探勘有興趣者

     

    此網路研討會為錄製英文演講

     

     

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卓越製程的現代工具包

  • 解決您最進階挑戰的工具包正在快速變化,而透過數位操作轉換提升新機遇。

    本次網路研討會中,您將:


    -透過結合直觀工具的最佳實踐方法,探索如何提升並數位化您的改善專案和數據分析威力
    -使用製造流程的實際應用案例,查看實現持續改善、強大分析和機器學習的下一代工具包
    好消息:您不需要成為數據科學家才能開始成功!

    -探索這些最新工具可為企業帶來的差異,根據目前可用的任何數據我們如何解決問題和建議創新,以及如何使用 Minitab 工具包依據六標準差 DMAIC 架構管理專案和分析數據。
    -此線上網路研討會將包括實用案例和最新功能的: Minitab 統計軟體、專案執行和追蹤持續改善的 Companion by Minitab,和用於預測分析引擎的 Salford Predictive Modeler 軟體。
     

    此網路研討會為錄製英文演講

     

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