Minitab®功能表
* 表示新功能或強化功能
分析小幫手 (Assistant)
- 量測系統分析 (Measurement systems analysis)
- 製程能力分析 (Capability analysis)
- 圖形分析 (Graphical analysis)
- 假設檢定 (Hypothesis tests)
- 迴歸 (Regression)
- 實驗設計 (DOE)
- 管制圖 (Control charts)
圖 (Graphics)
- 散佈圖 (Scatterplots), *區間散佈圖 (Binned scatterplots),
矩陣圖 (Matrix plots), 盒形圖 (Boxplots), 點圖 (Dotplots),
直方圖 (Histograms), 圖 (Charts),
時間序列圖 (Time series plots),
*平行座標圖 (Parallel coordinates plot),
*熱圖 (Heatmap)等
- 等高線圖 (Contour) 和可旋轉的 3D 圖
- 機率圖 (Probability) 和機率分佈圖 (Probability distribution plots)
- 資料更動時自動更新圖形
- 筆刷工具探索圖上有興趣的資料點
- 圖形可輸出為:TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
基本統計 (Basic Statistics)
- 敘述性統計 (Descriptive statistics)
- 單樣本 Z 檢定 (One-sample Z-test), 單樣本和兩樣本 t 檢定
(One- and two-sample t-tests), 成對 t 檢定 (Paired t-test)
- 單樣本和兩樣本比例檢定 (One and two proportions tests)
- 單樣本和兩樣本 Poisson Rate Tests
- 單樣本和兩樣本變異數檢定 (One and two variances tests)
- 相關性和共變異數 (Correlation and covariance)
- 常態檢定 (Normality test)
- 離群值檢定 (Outlier test)
- Poisson 適合度檢定 (Poisson goodness-of-fit test)
迴歸分析 (Regression)
- 線性迴歸 (Linear regression)
- 非線性迴歸 (Nonlinear regression)
- 二元 ,序數和名目邏輯斯迴歸
(Binary, ordinal and nominal logistic regression)
- 安定性研究 (Stability studies)
- 偏最小平方法 (Partial least squares)
- 正交迴歸 (Orthogonal regression)
- Poisson 迴歸 (Poison regression)
- 圖:殘差圖 (residual), 因子圖 (factorial), 等高線圖 (contour), 曲面圖 (surface) 等
- 逐步 (Stepwise):p-value, AICc 和 BIC 準則
- 最佳子集 (Best subsets)
- 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
- *迴歸和二元邏輯斯迴歸之驗證 (Validation for Regression and Binary Logistic Regression)
變異數分析 (Analysis of Variance)
- 變異數分析 (ANOVA)
- 一般線性模型 (General Linear Model)
- 混合模型 (Mixed models)
- 多元變異數分析 (MANOVA)
- 多重比較 (Multiple comparisons)
- 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
- 變異數相等檢定 (Test for equal variances)
- 圖:殘差圖 (residual), 因子圖 (factorial), 等高線圖 (contour),
曲面圖 (surface) 等
- 平均數分析 (Analysis of means)
量測系統分析 (Measurement Systems Analysis)
- 數據收集工作表 (Data collection worksheets)
- 量具重複性與再現性交叉設計 (Gage R&R Crossed)
- 量具重複性與再現性套層設計 (Gage R&R Nested)
- 量具重複性與再現性擴充功能 (Gage R&R Expanded)
- 量具推移圖 (Gage run chart)
- 量具線性與偏性 (Gage linearity and bias)
- 型一量具研究 (Type 1 Gage Study)
- 屬性量具分析 (Attribute Gage Study) – AIAG 分析法
- 屬性一致性分析 (Attribute agreement analysis)
品質工具 (Quality Tools)
- 推移圖 (Run chart)
- 柏拉圖 (Pareto chart)
- 魚骨圖 (Cause-and-effect diagram)
- 計量型管制圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、
I-MR-R/S、zone、Z-MR
- 計數型管制圖:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 時間加權管制圖:MA、EWMA、CUSUM
- 多變量管制圖:T2、Generalized variance、MEWMA
- 罕見事件管制圖:G 和 T
- 歷史數據/製程階段性管制圖 (Historical/shift-in-process charts)
- Box-Cox 和 Johnson 轉換
- 單一分配辨識 (Individual distribution identification)
- 製程能力分析 (Process capability):常態 (Normal),
非常態 (Non-normal), 計數 (Attribute), 批次 (Batch)
- 製程能力分析 SixpackTM (Process Capability SixpackTM)
- 容忍區間 (Tolerance intervals)
- 允收抽樣和 OC 曲線 (Acceptance sampling and OC curves)
- 多變量圖 (Multi-Vari chart)
- *變異圖 (Variability chart)
實驗設計 (Design of Experiments)
- Definitive Screening Designs
- Plackett-Burman Designs
- 兩水準因子設計 (Two-level factorial designs)
- 分裂區集設計 (Split-plot designs)
- 一般因子設計 (General factorial designs)
- 反應曲面設計 (Response surface designs)
- 混合設計 (Mixture designs)
- D-optimal 和 Distance-based Designs
- 田口設計 (Taguchi designs)
- 使用者自訂設計 (User-specified designs)
- *分析二元反應變數 (Analyze binary responses)
- 因子設計的變異分析 (Analyze variability for factorial designs)
- 修補試驗 (Botched runs)
- 效應圖 (Effects plots):常態 (Normal), 半常態 (Half-normal), 柏拉圖 (Pareto)
- 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
- 圖:殘差圖 (residual), 主效應圖 (main effects), 交互作用圖 (interaction), 立方圖 (cube), 等高線圖 (contour), 曲面圖 (surface), 網格圖 (wireframe)
可靠度/存活分析 (Reliability/Survival)
- 參數和無母數分配分析
(Parametric and nonparametric distribution analysis)
- 適合度檢測 (Goodness-of-fit measures)
- 實際失效, 右設限, 左設限和區間設限資料
(Exact failure, right-, left-, and interval-censored data)
- 加速壽命測試 (Accelerated life testing)
- 壽命資料之迴歸分析 (Regression with life data)
- 測試計畫 (Test plans)
- 門檻參數分配 (Threshold parameter distributions)
- 可修復系統分析 (Repairable systems)
- 多重失效模式分析 (Multiple failure modes)
- Probit Analysis
- Weibayes Analysis
- 圖:分配圖 (distribution), 機率圖 (probability), 危險率圖 (hazard), 存活率圖 (survival)
- 保固分析 (Warranty analysis)
檢定力和樣本數 (Power and Sample Size)
- 樣本數估計 (Sample size for estimation)
- 容忍區間樣本數 (Sample size for tolerance intervals)
- 單樣本 Z (One-sample Z)、單樣本和兩樣本 t
(One- and two-sample t)
- 成對 t (Paired t)
- 單樣本和兩樣本比例 (One and two proportions)
- 單樣本和兩樣本 Poisson Rates
- 單樣本和兩樣本變異數 (One and two variances)
- 相等性檢定 (Equivalence tests)
- 單因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
- 2-水準 (Two-level), Plackett-Burman 和
一般全因子設計 (General full factorial designs)
- 檢定力曲線 (Power curves)
*預測分析 (Predictive Analytics)
- CART® 分類樹(CART® Classification)
- CART® 迴歸樹(CART® Regression)
多變量分析 (Multivariate)
- 主成分分析 (Principal components analysis)
- 因素分析 (Factor analysis)
- 區別分析 (Discriminant analysis)
- 集群分析 (Cluster analysis)
- 對應分析 (Correspondence analysis)
- 項目分析 (Item analysis) 和 Cronbach’s alpha
時間序列和預測 (Time Series and Forecasting)
- 時間序列圖 (Time series plots)
- 趨勢分析 (Trend analysis)
- 分解 (Decomposition)
- 移動平均 (Moving average)
- 指數平滑 (Exponential smoothing)
- Winters’ 方法
- 自我 (Auto-)、偏自我 (partial auto-) 和
交互相關性函數 (cross correlation functions)
- ARIMA
無母數分析 (Nonparametrics)
- 符號檢定 (Sign test)
- Wilcoxon Test
- Mann-Whitney Test
- Kruskal-Wallis Test
- Mood’s median Test
- Friedman Test
- 連點法 (Runs test)
相等性檢定 (Equivalence Tests)
- 單樣本和兩樣本 (One- and two-sample), 成對 (paired)
- 2x2 交叉設計 (2x2 crossover design)
表格法 (Tables)
- 卡方 (Chi-square)、費雪 (Fisher’s exact) 和其他檢定
- 卡方適合度檢定 (Chi-square goodness-of-fit test)
- 計數和交叉表 (Tally and cross tabulation)
模擬和分配 (Simulation and Distributions)
- 隨機亂數生成器 (Random number generator)
- 機率密度, 累積分配和反累積分配函數
(Probability density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions)
- Bootstrapping and Randomization tests
巨集和客製化 (Macros and Customizability)
- 可自定義的選單和工具列
- 大量的偏好設定和使用者配置功能