Minitab®功能表

* 表示新功能或強化功能

分析小幫手 (Assistant)

  • 量測系統分析 (Measurement systems analysis)
  • 製程能力分析 (Capability analysis)
  • 圖形分析 (Graphical analysis)
  • 假設檢定 (Hypothesis tests)
  • 迴歸 (Regression)
  • 實驗設計 (DOE)
  • 管制圖 (Control charts)

圖 (Graphics)

  • 散佈圖 (Scatterplots), *區間散佈圖 (Binned scatterplots),
    矩陣圖 (Matrix plots), 盒形圖 (Boxplots), 點圖 (Dotplots),
    直方圖 (Histograms), 圖 (Charts), 時間序列圖 (Time series plots),
    *平行座標圖 (Parallel coordinates plot), *熱圖 (Heatmap)等
  • 等高線圖 (Contour) 和可旋轉的 3D 圖
  • 機率圖 (Probability) 和機率分佈圖 (Probability distribution plots)
  • 資料更動時自動更新圖形
  • 筆刷工具探索圖上有興趣的資料點
  • 圖形可輸出為：TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF

基本統計 (Basic Statistics)

  • 敘述性統計 (Descriptive statistics)
  • 單樣本 Z 檢定 (One-sample Z-test), 單樣本和兩樣本 t 檢定
    (One- and two-sample t-tests), 成對 t 檢定 (Paired t-test)
  • 單樣本和兩樣本比例檢定 (One and two proportions tests)
  • 單樣本和兩樣本 Poisson Rate Tests
  • 單樣本和兩樣本變異數檢定 (One and two variances tests)
  • 相關性和共變異數 (Correlation and covariance)
  • 常態檢定 (Normality test)
  • 離群值檢定 (Outlier test)
  • Poisson 適合度檢定 (Poisson goodness-of-fit test)

迴歸分析 (Regression)

  • 線性迴歸 (Linear regression)
  • 非線性迴歸 (Nonlinear regression)
  • 二元 ,序數和名目邏輯斯迴歸
    (Binary, ordinal and nominal logistic regression)
  • 安定性研究 (Stability studies)
  • 偏最小平方法 (Partial least squares)
  • 正交迴歸 (Orthogonal regression)
  • Poisson 迴歸 (Poison regression)
  • 圖：殘差圖 (residual), 因子圖 (factorial), 等高線圖 (contour), 曲面圖 (surface) 等
  • 逐步 (Stepwise)：p-value, AICc 和 BIC 準則
  • 最佳子集 (Best subsets)
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
  • *迴歸和二元邏輯斯迴歸之驗證 (Validation for Regression and Binary Logistic Regression)

變異數分析 (Analysis of Variance)

  • 變異數分析 (ANOVA)
  • 一般線性模型 (General Linear Model)
  • 混合模型 (Mixed models)
  • 多元變異數分析 (MANOVA)
  • 多重比較 (Multiple comparisons)
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
  • 變異數相等檢定 (Test for equal variances)
  • 圖：殘差圖 (residual), 因子圖 (factorial), 等高線圖 (contour),
    曲面圖 (surface) 等
  • 平均數分析 (Analysis of means)

量測系統分析 (Measurement Systems Analysis)

  • 數據收集工作表 (Data collection worksheets)
  • 量具重複性與再現性交叉設計 (Gage R&R Crossed)
  • 量具重複性與再現性套層設計 (Gage R&R Nested)
  • 量具重複性與再現性擴充功能 (Gage R&R Expanded)
  • 量具推移圖 (Gage run chart)
  • 量具線性與偏性 (Gage linearity and bias)
  • 型一量具研究 (Type 1 Gage Study)
  • 屬性量具分析 (Attribute Gage Study) – AIAG 分析法
  • 屬性一致性分析 (Attribute agreement analysis)

品質工具 (Quality Tools)

  • 推移圖 (Run chart)
  • 柏拉圖 (Pareto chart)
  • 魚骨圖 (Cause-and-effect diagram)
  • 計量型管制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、
    I-MR-R/S、zone、Z-MR
  • 計數型管制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
  • 時間加權管制圖：MA、EWMA、CUSUM
  • 多變量管制圖：T2、Generalized variance、MEWMA
  • 罕見事件管制圖：G 和 T
  • 歷史數據/製程階段性管制圖 (Historical/shift-in-process charts)
  • Box-Cox 和 Johnson 轉換
  • 單一分配辨識 (Individual distribution identification)
  • 製程能力分析 (Process capability)：常態 (Normal),
    非常態 (Non-normal), 計數 (Attribute), 批次 (Batch)
  • 製程能力分析 SixpackTM (Process Capability SixpackTM)
  • 容忍區間 (Tolerance intervals)
  • 允收抽樣和 OC 曲線 (Acceptance sampling and OC curves)
  • 多變量圖 (Multi-Vari chart)
  • *變異圖 (Variability chart)

實驗設計 (Design of Experiments)

  • Definitive Screening Designs
  • Plackett-Burman Designs
  • 兩水準因子設計 (Two-level factorial designs)
  • 分裂區集設計 (Split-plot designs)
  • 一般因子設計 (General factorial designs)
  • 反應曲面設計 (Response surface designs)
  • 混合設計 (Mixture designs)
  • D-optimal 和 Distance-based Designs
  • 田口設計 (Taguchi designs)
  • 使用者自訂設計 (User-specified designs)
  • *分析二元反應變數 (Analyze binary responses)
  • 因子設計的變異分析 (Analyze variability for factorial designs)
  • 修補試驗 (Botched runs)
  • 效應圖 (Effects plots)：常態 (Normal), 半常態 (Half-normal), 柏拉圖 (Pareto)
  • 反應值預測 (Response prediction) 和最佳化 (Optimization)
  • 圖：殘差圖 (residual), 主效應圖 (main effects), 交互作用圖 (interaction), 立方圖 (cube), 等高線圖 (contour), 曲面圖 (surface), 網格圖 (wireframe)

可靠度/存活分析 (Reliability/Survival)

  • 參數和無母數分配分析
    (Parametric and nonparametric distribution analysis)
  • 適合度檢測 (Goodness-of-fit measures)
  • 實際失效, 右設限, 左設限和區間設限資料
    (Exact failure, right-, left-, and interval-censored data)
  • 加速壽命測試 (Accelerated life testing)
  • 壽命資料之迴歸分析 (Regression with life data)
  • 測試計畫 (Test plans)
  • 門檻參數分配 (Threshold parameter distributions)
  • 可修復系統分析 (Repairable systems)
  • 多重失效模式分析 (Multiple failure modes)
  • Probit Analysis
  • Weibayes Analysis
  • 圖：分配圖 (distribution), 機率圖 (probability), 危險率圖 (hazard), 存活率圖 (survival)
  • 保固分析 (Warranty analysis)

檢定力和樣本數 (Power and Sample Size)

  • 樣本數估計 (Sample size for estimation)
  • 容忍區間樣本數 (Sample size for tolerance intervals)
  • 單樣本 Z (One-sample Z)、單樣本和兩樣本 t
    (One- and two-sample t)
  • 成對 t (Paired t)
  • 單樣本和兩樣本比例 (One and two proportions)
  • 單樣本和兩樣本 Poisson Rates
  • 單樣本和兩樣本變異數 (One and two variances)
  • 相等性檢定 (Equivalence tests)
  • 單因子變異數分析 (One-Way ANOVA)
  • 2-水準 (Two-level), Plackett-Burman 和
    一般全因子設計 (General full factorial designs)
  • 檢定力曲線 (Power curves)

*預測分析 (Predictive Analytics)

  • CART® 分類樹(CART® Classification)
  • CART® 迴歸樹(CART® Regression)

多變量分析 (Multivariate)

  • 主成分分析 (Principal components analysis)
  • 因素分析 (Factor analysis)
  • 區別分析 (Discriminant analysis)
  • 集群分析 (Cluster analysis)
  • 對應分析 (Correspondence analysis)
  • 項目分析 (Item analysis) 和 Cronbach’s alpha

時間序列和預測 (Time Series and Forecasting)

  • 時間序列圖 (Time series plots)
  • 趨勢分析 (Trend analysis)
  • 分解 (Decomposition)
  • 移動平均 (Moving average)
  • 指數平滑 (Exponential smoothing)
  • Winters’ 方法
  • 自我 (Auto-)、偏自我 (partial auto-) 和
    交互相關性函數 (cross correlation functions)
  • ARIMA

無母數分析 (Nonparametrics)

  • 符號檢定 (Sign test)
  • Wilcoxon Test
  • Mann-Whitney Test
  • Kruskal-Wallis Test
  • Mood’s median Test
  • Friedman Test
  • 連點法 (Runs test)

相等性檢定 (Equivalence Tests)

  • 單樣本和兩樣本 (One- and two-sample), 成對 (paired)
  • 2x2 交叉設計 (2x2 crossover design)

表格法 (Tables)

  • 卡方 (Chi-square)、費雪 (Fisher’s exact) 和其他檢定
  • 卡方適合度檢定 (Chi-square goodness-of-fit test)
  • 計數和交叉表 (Tally and cross tabulation)

模擬和分配 (Simulation and Distributions)

  • 隨機亂數生成器 (Random number generator)
  • 機率密度, 累積分配和反累積分配函數
    (Probability density, cumulative distribution, and inverse cumulative distribution functions)
  • Bootstrapping and Randomization tests
  • 隨機抽樣 (Random sampling)

巨集和客製化 (Macros and Customizability)

  • 可自定義的選單和工具列
  • 大量的偏好設定和使用者配置功能
  • 強大的巨集編撰功能
  • Python 整合*