預測分析 - 機器學習


課程描述:

 

學習使用Minitab機器學習工具進行分析,利用機器學習方法建立預測模型,不論是分類、迴歸、分群問題,皆有適合的工具。

 

 


 

學習目標:

  • 了解機械學習
  • 驗證與評估模型
  • 建立分類問題的機器學習模型
  • 建立迴歸問題的機器學習模型
  • 非監督式學習

 


適合對象:

 

品管/品保、製程、研發、產品開發

 

適合所有想要自我提升、了解機械學習的人

 


課程內容:


  • 機器學習概述
    1. 了解機器學習
    2. 驗證程序

  • 監督式學習:分類
    1. 判別分析(Linear Discriminant Analysis)
    2. 分類樹(CART-Classification)

  • 監督式學習:迴歸
    1. 迴歸樹(CART-Regression)

  • 非監督式學習
    1. K-means
    2. 主成分分析(PCA)

課程長度:1 天

 

建議先修課程:Minitab 精要

 

 

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