課程描述：

本課程教授各種因子實驗設計方法，讓您蒐集合適數據進行分析，從數據中得到客觀的結論，幫助您迅速執行研究開發和改進專案，讓您事半功倍，並且大幅的降低實驗成本。

學習目標：

• 學會建立各種因子實驗設計類型，有效降低您的實驗成本
• 瞭解隨機、重覆和區集化實驗的實際應用
• 使用反應曲面最佳化工具，找出最佳結果的因子水準設定
• 正確分析實驗數據，幫助您快速達到實驗目的

適合對象：

品保/品管、研發、產品開發、製程、六標準差綠帶/黑帶、管理階層

適合所有想要自我提升的人

課程內容：

• 因子實驗設計概要
  1. 因子設計的原則與使用時機
  2. 計算並解釋主效應和交互作用


• 全因子/部分因子實驗設計：
  1. 檢定力與樣本大小
      (例如：想確定玻璃與磷光體種類是否會影響電視顯像管的亮度需要多少樣本？)
  2. 隨機、重覆和區集化實驗的應用
  3. 檢查離群值對結果及殘差圖的影響
• 多重反應最佳化：
  1. 使用反應最佳化工具與重疊等高線圖找出最佳化多重反應值
  2. 找出可以同時最佳化所有反應變數的因子水準設定

課程長度：1 天

先修課程：Minitab 精要 I&II
 

建議搭配課程：DOE 進階處理技巧

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