課程描述：

本課程教述各種在分析典型因子設計或反應曲面設計數據時常見的問題，讓你學會適當地處理實驗環境干擾或其他限制，做出正確的決策。

學習目標：

• 分析因子設計的反應值變異，找出使產出最穩健的因子設定
• 了解共變量對實驗的影響，提高因子分析的正確性
• 實驗有遺失數據的處理技巧
• 當實驗中包含難以變換因子的設計和分析方法
• 事件發生機率的分析方法
• 最佳設計

適合對象：

適合所有想要自我提升的人

品保/品管、研發、產品開發、製程、六標準差綠帶/黑帶、管理階層

課程內容：

• 最佳化技巧
  1. 變異分析
  2. 成本最佳化
  3. D-Optimal


• 實驗的環境限制
  1. 遺失值 (非均勻設計)
  2. 共變量分析 (ANCOVA)
  3. 分裂區集設計 (Split-Plot Design)
• 其他手法
  1. 二元邏輯斯迴歸
  2. Plackett-Burman 設計

(本課程使用英文教材)

課程長度：1 天

建議先修課程：Minitab 精要 I&II、因子設計

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